Wie flexibel und bedarfsgerecht ist Ihre IT aufgestellt?

Cloud und Infrastructure für Unternehmen

Nutzen Sie bereits die Vorteile, die mit den heutigen Möglichkeiten der Cloud Technologie möglich sind - wie etwa die Bereitstellung einer sofort nutzbaren Computing-Infrastruktur (IaaS) oder einer skalierbaren Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebung (PaaS)?

Arbeiten in der Cloud
Höchste Ansprüche an bedarfsgerechte Strukturen

Infrastructure und Platform-as-a-Service

IaaS

Der Vorteil der sich hieraus ergibt, liegt auf der Hand. Sie können flexibel Ihre IT Kosten an die tatsächliche Notwendigkeit anpassen. So kann beispielsweise jederzeit hoch- oder herunterskaliert werden, Sie zahlen also nur für Ressourcen, die sich tatsächlich benötigen. Sie lagern also Ihre eigenen physischen Server- und Rechenzentrumsinfrastruktur-Komponenten aus. Diese Ressourcen leihen Sie sich so lange aus, wie diese gebraucht werden. Azure übernimmt hier die Verwaltung der Infrastruktur. Die Software erwerben und verwalten Sie selbst.

PaaS

Hier dreht sich alles um die Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebung in der Cloud. Hier erhalten Sie die erforderlichen Ressourcen um verschiedenste Lösungen bereitzustellen - wie zum Beispiel einfache cloudbasierte Apps, aber auch komplexe Unternehmensanwendungen. Neben Server, Speicher und Netzwerkelementen haben Sie hier zusätzlich Zugriff auf Middleware, Entwicklungstools, BI-Dienste, Datenbankverwaltungssysteme und mehr. Der komplette Webanwendungs-Lebenszyklus lässt sich hiermit unterstützen.

Auszug Vorteile

  • keine Investitionskosten und niedrige laufende Kosten

  • Schnelle Reaktionsfähigkeit

  • Konzentration auf die eigene Kernkompetenz möglich

  • Reduzierter Programmieraufwand

  • Zusätzliche Entwicklungsmöglichkeiten

Cloud und Infrastructure

Anwendungsszenarien

Tests und Entwicklung

Im Handumdrehen Entwicklungs- und Testumgebungen einrichten und auflösen.

Speicherkapazitäten

Weniger Kapitalaufwand und Komplexität für Speicher. Weniger Personalaufwand von Nöten, aufgrund des Wegfalls von Einrichtung etc.

Big Data-Analyse

Hier werden große Verarbeitungsleistungen benötigt, welche mittels IaaS wirtschaftlich zur Verfügung gestellt werden können.

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